Теорія ігор
НФотопазл
Дилема В'язня: ШІ та Стратегія
Дослідіть захоплюючий світ стратегії та штучного інтелекту через класичну Дилему В'язня.
Проєкт "Дилема В'язня": Огляд
Наш проєкт заглиблюється в класичну проблему теорії ігор — Дилему В'язня, демонструючи, як різні стратегії ШІ взаємодіють і розвиваються з часом. Ми досліджуємо концепції співпраці та суперництва в детермінованих та випадкових умовах.
Цей сайт-візитівка є воротами до нашої роботи, пропонуючи короткий опис проєкту, можливість інтерактивної симуляції та розуміння філософії, що стоїть за його створенням.
Що таке Дилема В'язня?
Дилема В'язня — це стандартний приклад у теорії ігор, що показує, чому двоє раціональних індивідів можуть не співпрацювати, навіть якщо це в їхніх інтересах. Уявіть двох ув'язнених, звинувачених у злочині. Їм пропонують угоду:
Якщо один зраджує, а інший мовчить
Той, хто зрадив, виходить на волю, а інший отримує максимальний термін (наприклад, 10 років).
Якщо обидва мовчать
Обидва отримують невеликий термін (наприклад, 1 рік).
Якщо обидва зраджують
Обидва отримують середній термін (наприклад, 5 років).
Ця проста структура створює складну гру, де довіра та раціональність постійно конфліктують.
Архітектура Проєкту
Наш проєкт побудований на гнучкій архітектурі, що дозволяє легко додавати нові стратегії ШІ та аналізувати їхню продуктивність.
Розробка Стратегій ШІ
Реалізація різних алгоритмів прийняття рішень для гри.
Симуляційний Рушій
Система для запуску множинних раундів гри між обраними стратегіями.
Аналіз Результатів
Візуалізація та інтерпретація ефективності стратегій.
Ми використовуємо сучасні інструменти для забезпечення високої продуктивності та точності наших симуляцій.
Ключові Стратегії ШІ
Ми досліджуємо низку стратегій, від найпростіших до складних адаптивних алгоритмів:
Завжди Співпрацювати
  • Проста стратегія, яка завжди обирає співпрацю.
  • Дуже вразлива до експлуатації.
Завжди Зраджувати
  • Проста стратегія, яка завжди обирає зраду.
  • Ефективна проти наївних стратегій, але не сприяє взаємній вигоді.
Око за Око (Tit-for-Tat)
  • Починає зі співпраці, а потім копіює останній хід опонента.
  • Дуже успішна, оскільки вона є доброзичливою, мстивою та пробачаючою.
Око за Око з Прощенням
  • Варіант "Око за Око", який іноді прощає зраду опонента.
  • Додає стійкості до випадкових помилок.
Ви можете самостійно випробувати ці стратегії в нашій симуляції.
Скріншоти Симуляції
Ось кілька прикладів того, як виглядає інтерфейс нашої симуляції, що дозволяє візуалізувати взаємодію стратегій та результати раундів:
Інтерфейс розроблено таким чином, щоб бути інтуїтивно зрозумілим і надавати всю необхідну інформацію для аналізу.
Спробувати Симуляцію
Відчуйте динаміку Дилеми В'язня на власному досвіді! Ви можете запустити нашу симуляцію та експериментувати з різними стратегіями ШІ.

Для запуску симуляції вам знадобиться акаунт Google Colab або локальне встановлення Flask. Ми надаємо детальні інструкції для обох варіантів.
Ми заохочуємо вас змінювати параметри, додавати власні стратегії та ділитися своїми спостереженнями.
Чому Дилема В'язня?
Ця гра — це не просто академічна вправа, а потужна метафора для багатьох реальних сценаріїв, де індивідуальні стимули конфліктують із колективною вигодою.
Бізнес та Економіка
Конкуренція між компаніями, цінові війни, формування картельних змов.
Політика та Міжнародні Відносини
Договори про озброєння, екологічні угоди, дипломатичні переговори.
Соціальна Поведінка
Формування довіри в громадах, поведінка в громадському транспорті.
Вивчення її за допомогою ШІ дає нам унікальне розуміння динаміки співпраці та конкуренції.
Про мене
Привіт! Я Єлизавета, ентузіаст штучного інтелекту та теорії ігор. Мій шлях у світ технологій розпочався з глибокої зацікавленості в тому, як ми можемо моделювати складні системи та поведінку за допомогою алгоритмів.
Я зосереджуюсь на застосуванні машинного навчання для вирішення практичних завдань та розуміння фундаментальних принципів взаємодії. Дилема В'язня є чудовим полем для цих досліджень, дозволяючи мені поєднати мою пристрасть до програмування з інтересом до психології та економіки.
Моя мета — не тільки створити функціональні рішення, але й поділитися знаннями та надихнути інших на вивчення цієї захоплюючої галузі.
Контакти та Майбутнє Проєкту
Ми завжди відкриті до зворотного зв'язку, співпраці та нових ідей. Якщо у вас є запитання, пропозиції або ви хочете долучитися, будь ласка, зв'яжіться зі мною.
У майбутньому ми плануємо розширити симуляцію новими стратегіями, додати елементи машинного навчання для адаптивної поведінки ШІ та, можливо, впровадити багатосторонні версії Дилеми В'язня. Слідкуйте за оновленнями!
Made with